AIで作業は増やせます。
ただ、増やせるほど、運用は破綻しやすくなります。
破綻の原因は、能力ではなく受け方です。
依頼をそのまま受けると、曖昧なタスクが増え、作業中が増殖し、完了が減ります。
このページでは、AI時代の“作業増”に耐える、作業の受け方テンプレをまとめます。
依頼を受ける段階で、形にします。
ここを省略すると、後で何倍も時間がかかります。
受け方の最小セット（6点）
ポイント
AIで作業が速くなるほど、「曖昧な依頼」が増えます。受けるときに形にすると、後の差し戻しと迷いが激減します。
AI運用でよくある崩れ方は次の通りです。
この崩れを止めるのが、受け方テンプレです。
依頼は、そのままだと曖昧です。
まずタスクに変換します。
変換ルール
依頼が増えるほど、全部を今週やるのは不可能です。
受け皿で仕分けると、破綻しません。
仕分けの3枠
ポイント
検証枠があると、迷いが減ります。全部を本番にせず、試してから残す判断ができます。
AIは改善案を出し続けます。
止め具がないと終わりません。
そこで完了条件を「合格ライン」として固定します。
完了条件（例）
【AI作業 受け付け】
依頼（そのまま貼る）
目的（何のため）
成果物（出すもの）
完了条件（合格ライン：1行）
優先度（今週やる/検証/保留）
期限
判断者（OKを出す人）
次の一手（1行）
依頼ありがとうございます。進める前に3点だけ確認させてください。
この3点が分かれば、完了条件を1行にしてタスク化し、進めます。
| 失敗 | 起きること | 直し方 |
|---|---|---|
| 依頼をそのまま受ける | 曖昧タスクが増える | 目的・成果物・完了条件に変換してから受ける |
| 全部今週やる | 作業中が増殖する | 今週/検証/保留で仕分け、WIP上限を守る |
| 改善が止まらない | 終わらない | 完了条件を合格ラインとして固定する |
まとめ
AIで作業が増えるほど、受け方が雑だと運用が破綻します。受ける段階で「目的・成果物・完了条件（1行）・優先度・期限・判断者」を揃えてタスク化し、今週/検証/保留で仕分けて上限を守る。完了条件が改善の止め具になり、完了が増えます。
